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　　人工智能浪潮席卷全球✿★✿，算力需求激增✿★✿，机房基础设施面临前所未有的挑战✿★✿。如何构建新一代AIDC（算力基础设施）✿★✿，为人工智能产业提出更强大的基础支撑✿★✿，已成为产业共同面对的核心命题✿★✿。

　　聚焦AIDC机房基础设施建设进程✿★✿，近日宫下杏奈pg电子游戏试玩✿★✿，由全球计算联盟（GCC）主办✿★✿，中国电子技术标准化研究院和中国电子工程设计院协办的首届“AIDC产业发展大会”在上海举行✿★✿。大会以“释放澎湃算力✿★✿，开启AIDC新纪元”为主题✿★✿，会上预发布《AIDC基础设施规范》✿★✿，为未来几年AIDC建设提供参考✿★✿，推动产业高质量发展✿★✿。

　　“人工智能技术深入各行各业✿★✿，算力需求呈爆发式增长宫下杏奈✿★✿，也对数据中心基础设施提出全新的挑战✿★✿。”全球计算联盟（GCC）理事长✿★✿、华中科技大学教授金海开门见山地指出✿★✿，“随着算力密度与机房功率密度同步跃升✿★✿，我们正在面临‘热✿★✿、电✿★✿、空间’等多重考验✿★✿。”

　　如其所言✿★✿，AI算力设施加速向高密度✿★✿、液冷化✿★✿、集群化方向演进✿★✿，带来更高的功率负载和更复杂的散热要求✿★✿，也对传统数据中心的供配电系统✿★✿、建筑结构和网络设计提出新的要求✿★✿。

　　“AIDC是智算时代关键基础设施✿★✿，随着AI算力规模与芯片功率的快速提升pg电子游戏试玩✿★✿，液冷数据中心正成为AIDC的必然选择✿★✿。”华为董事✿★✿、ICTBGCEO杨超斌表示✿★✿。

　　相比传统风冷数据中心✿★✿，液冷数据中心能有效降低能源消耗比✿★✿。其采用的液冷技术通过液体流动或相变带走热量✿★✿，具有更高的传热量和热流密度✿★✿，实现更高的散热效率✿★✿，且能支持更高的部署密度✿★✿，实现集约高效部署✿★✿。

　　“在企业级数据中心里✿★✿，通常是几台服务器✿★✿、几百个处理器的规模✿★✿，且较难部署液冷机房✿★✿，因此企业运用风冷技术就能解决部分的散热问题✿★✿。但AI数据中心通常运行几千✿★✿、几万个处理器宫下杏奈✿★✿，未来可能是几十万个的处理器✿★✿，因此必须通过液冷解决散热问题✿★✿。”杨超斌进一步解释✿★✿，和风冷相比✿★✿，液冷在能源利用率和机房利用率上✿★✿，都具备显著优势——相对同等功率的风冷机房✿★✿，液冷机房能源利用率至少提升25%以上✿★✿、空间利用率至少提升4-8倍✿★✿。

　　“更值得关注的是✿★✿，当前AIDC机房基础设施标准尚未完善✿★✿，建设改造周期漫长✿★✿，导致出现了‘AI等机房’的行业发展困境✿★✿。这是关系到产业能否持续健康发展的全局性课题✿★✿。”金海直言✿★✿。

　　中国电子技术标准化研究院副院长陈大纪同样认为✿★✿，AIDC产业面临着规划✿★✿、交付✿★✿、运营等多方面的挑战✿★✿，产业界需要一个面向新趋势的AIDC标准与规范✿★✿，在结构宫下杏奈✿★✿、电气pg电子游戏试玩✿★✿、液冷等多方面提出新的技术要求✿★✿，共同推动AIDC产业健康发展✿★✿。

　　“在风冷场景下✿★✿，服务器和数据中心的产品化与标准化已较为成熟pg电子游戏试玩✿★✿，因此产业链的各个环节能够高效配合pg电子游戏试玩✿★✿，厂商能很快地将风冷服务器组成集群投入工作✿★✿。但在液冷场景中宫下杏奈✿★✿，产业链的建设和标准化的工作还不够完善✿★✿，导致厂商购买液冷设备后✿★✿，通常需要等待半年以上才能让设备投入工作✿★✿，不仅影响业务上线✿★✿，也造成算力资源的大量浪费✿★✿。”杨超斌坦言✿★✿。

　　围绕AIDC标准化✿★✿，秦淮数据设计院院长郭震认为✿★✿，AIDC全生命周期减碳需综合选址✿★✿、设计✿★✿、建设✿★✿、运营✿★✿，并面向未来✿★✿，从高弹性建筑✿★✿、高效配电/液冷✿★✿、绿色低碳等方面夯实基础设施✿★✿。

　　科大讯飞技术中心算力平台部运营总监张晶提出✿★✿，AIDC建设需从“部件堆叠”转向“垂直协同✿★✿、整合优化”✿★✿，AI大模型发展需要“高密供电✿★✿、高密散热✿★✿、绿电节能✿★✿、快速部署”的新一代算力基础设施✿★✿。

　　“在标准化的过程中✿★✿，需要提前考虑AIDC未来的整体功率分布和单柜诉求✿★✿，包括供电✿★✿、散热✿★✿、承重等诉求✿★✿，以及与液冷设备紧密相关的小机电系统✿★✿、周边接口等✿★✿。”杨超斌表示✿★✿，“未来的AI数据中心是一个有机整体✿★✿，需要在各方面都具备相应的规范✿★✿，以加快AIDC的建设与使用✿★✿。”

　　面对AIDC建设的挑战与机遇✿★✿，产业界不仅积极探索创新路径✿★✿，更将目光聚焦于实际落地✿★✿，共同寻求破解发展瓶颈的有效思路pg电子游戏试玩✿★✿。

　　会上✿★✿，《AIDC机房参考设计白皮书》（以下简称“白皮书”）正式发布✿★✿，进一步为行业提供可落地的参考实践✿★✿。

　　白皮书系统分析了AI算力硬件设备走向超大集群的趋势✿★✿，强调散热体系必须兼顾风冷与液冷的灵活适配✿★✿。特别是液冷方案需要具备高度弹性和稳定性✿★✿，应对机柜整体功率密度的显著提升✿★✿。

　　围绕建筑结构规划✿★✿，白皮书提出✿★✿，机房设计必须预留充足的层高和承重余量✿★✿，以适配不断增重的AI服务器及相关设备✿★✿，同时保障后续设备更新换代的灵活性✿★✿。网络布线策略同样关键✿★✿，需根据未来超大规模AI集群需求提前规划光纤容量与布局✿★✿，保证带宽和时延指标满足业务增长预期✿★✿。

　　AIDC机房不仅代表技术升级✿★✿，更体现了产业链的深度融合与协同创新✿★✿。白皮书强调✿★✿，构建开放共享✿★✿、标准统一的生态体系✿★✿，是实现AI算力基础设施持续健康发展的关键✿★✿。

　　“我们要加快标准体系建设✿★✿。通过共建共享✿★✿，推动AIDC基础设施相关技术标准的制定与完善✿★✿，为产业规范化✿★✿、规模化发展奠定坚实基础✿★✿。”金海提出✿★✿。他建议✿★✿，突破关键技术瓶颈✿★✿，重点推进液冷等创新技术的研发与应用✿★✿，加强产学研用深度融合✿★✿，加速创新成果的转化落地✿★✿，共同攻克“热✿★✿、电✿★✿、空间”等关键技术难题✿★✿，提升基础设施整体效能✿★✿；构建协同创新生态宫下杏奈宫下杏奈✿★✿，打破行业壁垒✿★✿，促进产业链上下游的深度协作✿★✿，打造开放✿★✿、协同✿★✿、共赢的产业新格局✿★✿，形成产业发展的强大合力✿★✿。

　　中国电子技术标准化研究院高级工程师沈芷月透露✿★✿，目前GCC已经布局了智能计算✿★✿、数据中心✿★✿、机密计算✿★✿、边缘计算✿★✿、绿色计算等多个领域的重点标准✿★✿，目前已发布20项✿★✿，预计年底将达到30项✿★✿。返回搜狐✿★✿，查看更多pg电子Apg✿★✿。pg电子游戏✿★✿，PG·电子(中国)官方网站 - 游戏官网✿★✿，pg电子pg电子游戏官网✿★✿，PG电子网址✿★✿。pg电子官方平台✿★✿，pg电子平台